Как используется ИИ в финансах: примеры компаний
ИИ в финансах становится все более привычным явлением, даже для такой традиционно консервативной отрасли. Его использование позволяет значительно повысить эффективность процессов и обеспечить клиентам более качественный и персонализированный опыт.
Стимулом для внедрения ИИ-решений в обозначенный сектор стало активное распространение генеративных моделей и LLM. Согласно прогнозам IDC, к 2027 году глобальные расходы на услуги ИИ достигнут 500 млрд долларов. Ожидается, что затраты финансового сектора вырастут в два раза по сравнению с текущими. Ключевыми преимуществами искусственного интеллекта являются:
— снижение возникновения ошибок;
— прогнозирование рыночных тенденций;
— ускорение анализа документации;
— обработка больших массивов данных.
Несмотря на плюсы, активное внедрение интеллектуальных систем сопряжено и с определенными рисками. Речь идет о киберугрозах, утечке данных и различных видах мошенничества. Поэтому применение ИИ в финансовых операциях требует высокой степени осторожности и постоянного контроля со стороны специалистов.
Как проходит внедрение ИИ
Финансовый сектор долгое время оставался скептичным по отношению к инновационным технологиям. Однако активная интеграция ИИ в бизнес-процессы ключевых игроков изменила эту тенденцию. Яркий пример — компания BlackRock, внедрившая интеллектуальные системы в различные аспекты своей деятельности. Это дало заметный эффект: повысилась эффективность инвестиционных стратегий. Вслед за BlackRock к новым технологиям начали обращаться и другие участники рынка, что способствовало популяризации ИИ в финансах.
Следует отметить, что инновационные подходы требуют значительных инвестиций и переосмысления привычных бизнес-моделей. Это сдерживает прогресс во многих компаниях. Однако есть направления, в которые представители сектора готовы инвестировать. Среди них:
— управление рисками: 36% опрошенных компаний используют ИИ для этой цели;
— 29% интересуются решениями для оптимизации инвестиционного портфеля;
— программы для обнаружения мошенничества внедряют 28%;
— решения для алгоритмической торговли используют 27% компаний;
— программы для управления документацией — 26% опрошенных.
Кроме того, 26% компаний внедряют ИИ-продукты для улучшения клиентского опыта. Таким образом они хотят сохранить позиции на рынке с высокой конкуренцией.
Еще один пример успешного внедрения ИИ — опыт JPMorgan Chase. Инвестиционный банк установил систему контрактной разведки COIN, которая автоматизирует анализ документов. В компании отметили, что использование этого решения позволило значительно сократить время обработки контрактов.
BlackRock, в свою очередь, отмечает, что ранее значительная часть рыночной информации не использовалась в аналитике. Благодаря ИИ-системе, обрабатывающей данные в режиме реального времени, удалось устранить этот пробел. Компания применяет специализированные большие языковые модели (LLM), обученные на узкоотраслевых наборах данных, включая отчеты о прибыли и убытках. Это позволяет исключать нерелевантную информацию и повышать точность анализа.
ИИ в финансах уже доказал свою эффективность. При этом его значимость для отрасли продолжит расти в ближайшие годы.
